杨洋


姓名

杨 洋

出生年月

1981.10

职称

教 授

硕导/博导

硕 导

学科专业

计算机软件与理论、地图学与地理信息系统、地球信息技术

研究方向

油气管道智能与安全、能源大数据与人工智能、时空数据挖掘

所属室所

空间信息分析与大数据挖掘研究所

联系方式

Email: yy_swpu@swpu.edu.cn、mobile:18681279063(wx)

个人简介

杨 洋,男,汉族,四川绵阳人,中共党员,博士,教授。当前承担地球信息科学相关专业科研、教学工作,空间信息分析与大数据挖掘研究所所长。具备计算机软件与理论、地图学与地理信息系统、油气地质学科背景,依托石油与天然气工程(“双一流”、ESI全球前1%)&地球科学学科(ESI世界前1%)双平台,将多学科思维应用到智慧油气田、新能源与双碳、地灾与地质环境的交叉研究与软件研发。注重实践,聚焦工程问题,形成了“产、学、研、用”特色。主持包含国家自然科学基金在内的国家、省部级及企业委托科研项目四十余项。在国际高水平SCI期刊《ENGINEERINGGEOLOGY》、《LANDSLIDES》、《Geomorphology》等发表论文8篇,CSCD核心10余篇,WOS高被引用1篇,SCI单篇引用最高100次,合计引用 >200次,近3年影响因子>33。获国家发明专利、著作权20余项,转化8项。国家公派加拿大滑铁卢大学访问学者、国家自然科学基金评议人、中国地质学会会员。2017年获”四川省优秀科技人才创业典型”、成都高层次人才计划,2017年获批成都市惠民工程资助,获中国石油和化工自动化应用协会自然科学一等奖1次、中国安全生产协会科技进步三等奖1次。指导学生申报并获批国家及省级大学生创新创业训练计划2项,获GIS、计算机学科竞赛一、二、三等奖多项,高校GIS学科竞赛全国优秀指导教师。

研究领域

人工智能在油气勘探开发与储运、地灾信息挖掘的研究及软件工程应用

教育背景及工作经历

教育背景:

  2006.09-2010.06,成都理工大学,地灾国家重点实验室,地球探测与信息技术(GIS研究与应用),博士。

  2003.06-2006.06,广西师范大学,计算机科学与工程学院,计算机软件与理论(智能控制与模式识别),硕士

  1999.09-2003.06,成都理工大学,能源学院,资源勘查工程(石油地质),学士

工作经历:

      2014.10-至今,  西南石油大学,地球科学与技术学院,副教授、教授。

   2017.09-2018.09,University of Waterloo,CAN,国家公派访问学者(合作导师:Jonathan Li)

  2013.05-2017.05,西南石油大学地质资源与地质工程博士后流动站合作导师:张廷山 教授。  

  2010.07-2014.10,西南石油大学,地球科学与技术学院,讲师。

主要研究项目

[纵向课题]

1、国家自然科学基金,甲烷在页岩气储层微纳米孔隙运动动力学机理研究,2014-2016,主持。

2、泥页岩微观储集空间发育特征及其对页岩气赋存富集的影响机理,中国博士点基金优先发展,2013,第一主研。

3、地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室基金,实验模拟降雨条件下尾矿库溃坝对四川盆地地形地貌局部演化影响,2017-2018,主持。

4、地学空间信息部级重点实验室,“基于层次贝叶斯方法的区域性滑坡地质灾害风险分析与建模”,2016,主持。

5、四川省教育厅项目“海相页岩气储层微观孔隙表征与定量化研究”.四川省教育厅,2013-2014,主持。

6、南充市科学技术局“基于深度学习理论的非常规储层多参数综合评价体系研究”,2019,主持。 

7、南充市科学技术局“城镇地下管线时空安全分析与可视化关键技术研究”,2018,主持。

8、页岩气多尺度封堵型低伤害压裂液研究,页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室,2022,主持。

9、无人机视角下潜在的管道威胁事件识别技术,国家管网集团,2022-2023,主持。

[横向课题]:

  • 智慧油气田:

10、基于无人机视觉的集输管道风险智能识别模型研究,2024.09-2025.09中石油,主持.

11、××平台模型与场景管理平台建设,2024.01-2024.12,中海油,主持。

12、××油田××区块开发项目完整性管理体系研究及数字化交付,2023.10-2025.12,,主持.

13、腐蚀预防性管理平台维护,2023.01-2023.12,中石油,主持.

14、智能排采数据监测与智能决策技术服务,2023.01-2023.12,中石化,主持.

15、分公司管道完整性管理综合效能分析项目技术服务,2022.12-2023.12,中石油,主持.

16、油气管道评价和管理软件开发,2022.7-2023.04,中石油,主持.

17、油气田管道内检测结果评价软件开发,2022.01-2022.12,中石油,主持.

18、智能排液采气工艺优化设计平台开发,2022.01-2022.12,中石化,主持。

19、川庆数字化管网平台,2020.10-2021.12,中石油,主持。

20、管道腐蚀泄漏失效系统,2021.1-2021.12,中石油,主持。

21、管道高后果区智能识别系统,2022.01-2022.12,中石油,主持。

22、城镇燃气管道智能巡检系统,2021.09-2022.02,中石油,主持。

23、天然气湿气管道内腐蚀评价软件(ICDA),2021.01-2021.12,中石油,主持。

24、油气田地面生产系统能效评价方法与指标研究,2021.01-2021.12,中石油,主持。

25、集输系统运行评价及优化系统,2021.01-2021.12中石油,主持。

26、油气田全流程腐蚀监控系统及数据管理平台,2020.11-2021.12,中石化,主持。

27、油气田管道缺陷评价软件开发,2019.12-2020.12,中石油,主持。

28、塔里木油田标准化作业区平台,2017.5-2020.5,中石油,主持。

29、输气作业区长输管道作业区智能巡检系统,2016,中石油,主持。

30、城市燃气管线完整性管理系统,2015.12-2018.12,中石油,主持。

31、基于数字地图的钻井应急物质调配系统,2014,中石油,主持。

32“全国第四次油气资源评价”-南方海相非常规天然气资源评价(浙江油田,2013.9-2015.3),技术负责

33、昭通示范区YS109井单井地质综合评价(浙江油田,2013.12-2014.12),技术负责人。

34昭通示范区YS108井页岩气现场跟踪化验及单井综合评价(浙江油田2012.11-2013.12),技术负责

  • GIS软件工程:

35、基于多源空间数据融合的道路土石方计算及调配关键技术研究,2024,成都建工集团,主持

36、绿色施工评价体系与碳排放分析系统的技术研究服务,2023,成都建工集团,主持.

37、“智慧工地平台研究”,2019-2021,成都建工集团,主持

38、巴宜区长时序遥感生态环境监测系统,2019,林芝气象局,主持.

39、天保湾大桥智慧工地系统,2019,中电建,主持

40、成都市双流区雨污排水管网数据库管理平台,省冶金局,2017.11-2018.6,主持

41、地理国情政府决策支持平台,2016-2017,省第三测绘工程院,主持

42、三维规划辅助决策系统,2016-2017,省第三测绘工程院,主持

43、城镇地下燃气管线安全保障应用技术研究与应用推广,2015-2017,四川省安监局安全专项,主持

44、电台数字地理地理信息系统,2014,国家广电总局,主持

45、监测台数字地理信息系统,2013,国家广电总局,主持

46、VIP5000车辆GPS定位模块,2012,高新兴讯美科技股份公司,主持

47、数字化米仓山工程一期,2012,旺苍县米仓山管理局,主持

48、基于GIS与测井数据的古地貌恢复软件,2010,中石油,主持

49、基于GIS的勘察数据管理系统,2010,CPE,主持

代表性成果

一、主要学术期刊:

1.Cen Cheng, Yang Yang*,Fengcheng Zhong,etc.An optimization of statistical index method based on Gaussian process regression and GeoDetector, for higher accurate landslide susceptibility modeling. Applied sciences-basel. 2022.10.03(SCI).

2.Yang Yang*, Peng-fei Zheng, Fan-ru Zeng, Peng Xin, Guo-xi He, Ke-xi Liao.Metal Corrosion Rate Prediction Of Small Samples Using an Ensemble Technique. CMES-COMPUTER MODELING IN ENGINEERING & SCIENCES.2022.020220(SCI).

3.Yang Yang, Jintao Yang, Chengdong Xu, Chong Xu, Chao Song*. Local-scale landslide susceptibility mapping using the B-GeoS

VC model. Landslides 16(7) (2019): 1301-1312. (SCI, ESI,地球科学1TOP)

4.Yang Yang, Liwen Luo, Chao Song, Hao Yin, and et.al. "Spatiotemporal Assessment of PM2. 5-Related Economic Losses from He

alth Impacts During 20142016 in China." International journal of environmental research and public health 15, no. 6 (2018): 1278. 

(SCI,SSCI).

5.Jintao Yang&Chao Song, Yang Yang*, Chengdong Xu, and et.al. "New Method for Landslide Susceptibility Mapping Suppor

ted by Spatial Logistic Regression and Geodetector: A Case Study of Duwen Highway Basin, Sichuan Province, China." Geomorphol

ogy 324 (2019): 62-71. (SCI, ESI,地学二区).

6.Yang Yang,Shuliang Song,Fucai Yue,WenHe,Wei Shao,KuiZhaoc,WenNie.Superpixel-based automatic image recognition fo

landslide deformation areas.Engineering Geology259(2019), 105166.(SCI,ESI,地球科学1TOP)

7.Yang Yang; Ru Liu; Yidu Hong,et al.Development of Modified Tank Model for Reservoir Storage Prediction: Case Study of Huan

ggang Reservoir, Fujian, China[J].Journal of Hydrologic Engineering.2021267(SCI)

8.Cheng Yf, Yang Yang*, Prediction of oil well production based on the time series model of optimized recursive neural netwo

rk. Petroleum Science and Technology.no 4(2021) (SCI)

9.杨洋,程悦菲,谯英.基于时序动态分析的油井产量预测研究,西南石油大学报(自然科版),2020,42(6):82-88.

10.刘晓欢,杨洋*.川西海相气田高含硫天然气集输装置泄漏快速模拟.测绘与地理空间信息,2016,39(10).98-102.

11.何映颉杨洋*. 石墨狭缝吸附页岩气的分子模拟.岩性油气藏,2016,28(6):1-7.

12.Yang Y, Wu K, Zhang T, Xue M. Characterization of the pore system in an over-mature marine shale reservoir: A case stud

of  a successful shale gas well in Southern Sichuan Basin, China. Petroleum, 2015, (1): 173-186.

13.张廷山*,杨洋,龚其森,等.四川盆地南部早古生代海相页岩微观孔隙特征及发育控制因素.地质学报,2014,88

(9),728-740.

14.杨洋*,曾繁如,赵银兵.GIS和MATLAB在泥石流防治工程流量计算中的应用研究-以北川县苏保河为例[J].地球与

境,2013,41(3):266-273.

15.杨洋,何政伟*. 基于WebGIS的省级旅游地理信息系统研究与开发[J]. 测绘科学,2008,33(5):206-208.

16.杨洋,何政伟*. 基于GIS的天山公路稳定性评价与选线系统[J].桂林工学院学报,2008,28(4):511-514.

17.杨洋,杨斌,张峰. 基于MapX的水资源配置管理信息系统[J].桂林工学院学报,2008,28(1):123-126.

18.黄桥,杨洋*. 基于机器学习方法的长输管线地质灾害预测建模.测绘与地理空间信息,2019,42(11):97-100.

二、授权发明专利、软件著作权:

1、一种海相气田高含硫天然气集输装置泄漏快速模拟方法,ZL201610458102.7

2、一种基于无人机影像的输气管道高后果区智能识别方法,CN117746271B

3、基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统及方法,ZL201910139885.6

4、一种尾矿库分层指标安全检测和预警方法与系统,ZL201910144179.0

5、一种油气管道内检测数据管节自动对齐方法,CN116881727B

6、油气管道完整性管理问答系统 v1.0,2024SR0268725

7、硫沉积预测软件V1.0,2023SR1796085

8、油气管道失效预测系统V1.0,2024SR0411273

9、排水管道缺陷识别系统V1.0,2023SR1792305

10、站场多次放空调节扩散模拟软件V1.0,2024SR0165909

11、油气管道完整性管理效能评价系统V1.0,2024SR0328303

12、地热能潜力预测与评价系统V1.0,2023SR1385286

13、水合物预测及计算系统 v1.02023SR1295698

14、天然气管道运行工艺计算APPV 1.0,2023SR309461

15、油气管道内腐蚀预测及评价系统 2021SR0390661

16、一种基于随机森林的暴雨灾害人口损失预估软件 2021SR0117238

17、储层压力分布预测软件 2019SR0232315.

18、城镇燃气管线编绘系统 2017SR094012.

19、电网冰灾预警与应急辅助系统 2017SR094014.

20、野外地质实习GIS系统 2017SR094016.

21、三维城市规划辅助系统[简称:城市规划系统]V1.02017SR362222.

22、管线突发泄漏扩散场景系统[简称:泄漏扩散系统]V1.02017SR362233.

23、安心燃气探测数据汇聚智能云平台 2016SR041846

24、安心燃气探测智能盒子移动APP 2016SR019715

25、高含硫天然气管线泄漏扩散安全防护距离计算系统 2015SR073938

研究团队与方向

1、安全与智能管道:安全与智能管道(SSP)团队由15名教师、36名硕博士生组成,教师中教授6人、副教授5人、讲师4人。涵盖油气储运工程、材料工程、安全工程、计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、算法工程等学科专业。主要研究人员具有海外留学经历,具有独立从事一流水平研究并开发具有完全自主知识产权科研产品的能力,同时具有丰富的科研与工程经验,已培养博士与硕士研究生120余人。团队长期从事油气管道腐蚀与缺陷评价、管道检测与评价、安全与完整性管理、失效模式识别与机理分析、油气管道大数据挖掘与数据利用、算法研发与软件平台开发等方面的原创性科学研究、技术研发。近5年,获省部级科技进步奖十余项,发表论文300余篇,专利百余件,软件著作权50余项;承担国家自然科学基金项目4项、省部级项目30项、企业合作项目60余项。

2、人工智能与智慧油气田:智慧储能、能源管理系统、油藏-井筒-地面一体化智能研究。

3、地理时空数据挖掘与应用:地灾、健康地理等GeoAI场景。

研究生招生

地科院:081800地质资源与地质工程:04地球信息技术(学硕);085703地质工程(专业学位):05地学信息工程。

计科院:077500计算机科学与技术;0775J1能源与人工智能;083500软件工程;085404计算机技术;085405软件工程等。

优秀生可推荐到加拿大滑铁卢大学攻读博士,合作教授:Jonathan Li(加拿大皇家学会、工程院、工程研究院院士)。

欢迎 具有“求真、务实”思想青年同学加入团队共同创业,我们“只争朝夕,软件兴业、智能报国!”

          西南石油大学空间所 (version 20240215)