5月8日，计算机与软件学院在明理楼B306会议室成功举行了梦溪湖论坛的第一讲。梦溪湖论坛作为计科院“一站式”社区建设的重点项目，由闵帆教授组织主办，研究生党站协助开展，旨在将专业领域学习与学生社区生活深度融合，加强学生对当下专业热门领域、潜力领域的了解，丰富学生课余生活，加强师生间沟通交流，是学院推动学生社区建设的重要一步。

此次论坛讲座由CAAI粒计算与知识发现专委会常委闵帆教授与四川省计算机学会大数据专委会委员李平教授主讲，内容主要涉及地震数据反演与稀疏序数型张量补全两大方面，通过专家视野为学生们展现行业领域的新发展方向。

在讲座中，闵帆教授作了名为《地震数据全波形反演的深度学习方法》的演讲。闵帆教授首先介绍了地震勘探、全波形反演等基本概念。地震勘探利用震源产生地震波，检波器接收地震波。全波形反演即利用所有的波进行反演，推断地震结构。闵帆教授讨论了全波形反演当前面临的困难挑战，随后闵帆教授介绍了解决困难挑战的深度学习方法，详细介绍了自己的解决方案。将迁移学习的方法应用到全波形反演的工作中，并且采用了双解码器网络来提升反演网络的稳定性，最终取得了显著的效果。

李平教授的讲座围绕《用于稀疏序数型张量补全的高阶对比学习》的主题展开。李平教授以推荐商品为切入点，生动具体地解释了Tensor的含义。随后，李平教授详细介绍了对比学习，这是一种有效的表征学习方式，在计算机视觉、自然语言处理等领域有着广泛应用。然而，如何将对比学习用于处理高维张量是一个挑战。紧接着，李平教授给出了自己团队的解决方案，介绍了一种高阶对比张量补全模型，以实现对稀疏序数型张量进行预测，提出了针对该问题的全新解决方案。

此次梦溪湖论坛讲座在计科院内引起了广泛关注，吸引了许多对相关领域感兴趣的师生参加。在讲解结束后，两位教授与在座师生们共同交流，解答疑问，不仅拓宽了同学们的视野，也拉近了师生之间的距离，为“一站式”社区建设奠定了坚实的基础。