讲座题目：混合数据的属性约简
主讲人：陈德刚教授/博导
时间：2016年10月14日（周五）15：00——16：30
地点：明理楼B306
主讲人简介：
陈德刚教授2000年于哈尔滨工业大学数学系获理学博士学位，2000-2002和2002-2004分别于西安交通大学理学院目和清华大学CIMS研究中心从事博士后研究工作。目前为华北电力大学数理学院三岗教授，控制与计算机学院博士研究生导师。主要研究方向为机器学习与数据挖掘及其在能源电力系统中的应用。目前为国际期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》编委。截止目前发表论文中有66篇被SCI检索，发表文章在Google Scholar上它引次数超过3000次，单篇最高它引次数超过400次，出版专著两部，主持国家自然科学基金面上项目三项，数学天元基金一项，2011年获河北省自然科学二等奖。
讲座介绍：
属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容，经典的粗糙集只能处理离散值的数据，而模糊粗糙集可以处理实数值数据。在这个报告里我们介绍了我们把经典和模糊粗糙集相结合来处理离散值和实数值数据混合一起的数据集的属性约简问题。我们首先给出了两种粗糙集框架之下依赖函数的统一表达式，在此基础上实现了两种依赖函数的融合。其次我们实现了两种数据的实质性的相互替换，并对替换的机理给出了明晰的解释。最后基于极小元素的方法给出了计算约简的快速算法，实验结果表明我们的方法是有效的。
主办：科研处
计算机科学学院
