潜变量模型中的同质性研究

报告题目：潜变量模型中的同质性研究

报告人：张文杨博士，教授

时间：2016年12月29日（星期四）下午4：20

地点：思学楼A114

欢迎全校师生参加！

张文扬，香港中文大学博士，英国约克大学统计学首席教授。专业：数学、统计学（大数据、高微数据分析等）。英国皇家统计学会会士，美国统计协会会员，主要从事高维/大数据分析、非参数建模、金融统计、生物统计、医学统计等方面研究，现担任国际统计学三大顶级期刊之一《Journal of the American Statistical Association》的副主编、以及多份国际期刊的审稿人，曾是IMS Lecture Notes - Monograph Series的编委、英国皇家统计学会科学委员会委员等。

内容简介：

固定样本数据分析是统计与计量经济学中一个重要的研究分支。在固定样本数据分析中，通常假设响应变量的某个协变量的影响对于所有个体是相同的。对于协变量的全局影响，基于此假设的统计建模是合理的。然而，在许多情况下，人们感兴趣的是协变量影响的个体属性。为此，上述建模就不再适合。在报告中将给出一种针对由潜变量导致的相互作用影响的固定样本数据的统计模型，以及基于期望最大化（EM）估计未知参数的算法，并介绍估计的渐进特性、同质性及建模思想。为说明在样本量有限时，该方法相比于现有方法的优势，将给出一些模拟结果。最后，将该方法应用于经济数据集并获得了一些有趣的发现。