李爱农(1974-)，男，博士，研究员，博士生导师，数字山地与遥感应用中心主任，西南石油大学兼职教授，测绘科学与技术学科学术带头人。
1997年毕业于西南交通大学摄影测量与遥感专业，同年进入中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所工作，分别于2003年、2007年取得硕士、博士学位，2005、2008-2010年先后赴美国马里兰大学地理系从事访问和博士后研究，2010年晋升为中科院成都山地所研究员，博士生导师，从2012年起担任中国科学院成都山地所数字山地与遥感应用研究中心主任。先后入选国家"中青年科技创新领军人才"(2015)、中国科学院"百人计划"(2010)、中组部-中科院"西部之光"(2008)人才培养计划，四川省第九批学术和技术带头人后备人选，四川省专家评议(审)委员会委员、中科院成都山地所学术委员会委员。
长期以来，积极投身于山地定量遥感理论、方法及其应用等遥感前沿探索领域的研究，取得了多项重要的独创性成果。其学术贡献主要体现在山地遥感数据自动处理、山地地表覆被信息遥感定量识别、山地陆表参量遥感反演与同化、山地生态环境综合评估模型、突发山地灾害遥感应急调查评估等方面。先后参与和承担了国家自然科学基金重点项目/面上项目、973/863/科技支撑、国家重大科技专项、中科院战略先导专项/重大部署项目、国际合作等科研项目20余项，发表论文130余篇，其中SCI论文41篇，EI论文25篇，出版专著4部、中国数字山地图1套，获得软件著作权10项，申请国家发明专利1项。
♦ 研究领域
山地定量遥感及其综合应用研究。
♦ 学习经历
2004年9月－2007年5月，中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所，自然地理学-山地遥感机理与应用方向，博士研究生；
2001年9月－2003年12月，中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所，地图学与地理信息系统，硕士研究生；
1993年9月－1997年7月，西南交通大学，土木工程学院，摄影测量与遥感专业，学士。
♦ 工作经历
2012年3月至今，中国科学院成都山地灾害与环境研究所，数字山地与遥感应用研究中心主任；
2010年7月至今，中国科学院成都山地灾害与环境研究所，研究员，博士生导师；
2008年2月-2010年4月，美国马里兰大学地理系，博士后、客座研究员；
2007年1月-2008年1月，中国科学院成都山地灾害与环境研究所，副研究员；
2005年2月-2005年8月，美国马里兰大学地理系，访问学者；
1997年7月-2006年12月，中国科学院成都山地灾害与环境研究所，研究实习员、助理研究员。
♦ 在研项目
国家自然科学基金重点项目《山地典型生态参量遥感反演建模及其时空表征能力研究》，2017-2021，负责人；
国家重点研发计划专题《山地关键气候变量天-空-地一体化协同观测与应用示范》，2016-2021，负责人；
国家自然科学基金面上项目《放牧强度遥感表征及其对区域草地NPP遥感估算精度的贡献研究》，2016-2019，负责人；
中国科学院委托研究与专项咨询服务课题《重要经济和生态活动的生物多样性效应评估》，2014-2016，负责人；
中国科学院国际合作局对外合作重点项目《中尼典型山地生态系统遥感监测对比研究》，2013-2016，负责人；
国家自然科学基金《若尔盖高原湿地-草地区域碳收支多时空尺度观测与模拟》，2013-2016，负责人。
♦ 获奖情况
第十二届全国青年地理科技奖，中国地理学会；
第十二届四川省青年科技奖，四川省委组织部、四川省科学技术协会、四川省人力资源和社会保障厅；
中国自然资源学会青年科技奖，中国自然资源学会；
国际环境信息科学协会2010年会最佳论文奖。
♦ 学术任(兼)职
国际数字地球学会中国国家委员会数字山地专委会副主任，秘书长(兼)；
中国自然资源学会资源信息系统专业委员会副主任；
中国地理学会青年工作委员会副主任；
中国地理学会环境遥感分会理事；
《山地学报》编委；
《Journal of Mountain Sciences》编委；
《International Journal of Advanced Remote Sensing and GIS》资深编委。
♦ 代表性论著
李爱农, 边金虎, 靳华安, 等. 山地遥感. 北京: 科学出版社, 2016.
李爱农*, 边金虎, 张正健, 等. 山地遥感主要研究进展、发展机遇与挑战. 遥感学报, 2016, 20(5): 1199-1215.
李爱农*, 尹高飞, 靳华安, 等. 山地地表生态参量遥感反演的理论、方法与问题. 遥感技术与应用, 2016, 31(1): 1-11.
李爱农*, 边金虎, 张正健, 等. 若尔盖高原区域碳收支参量多尺度遥感综合观测试验：科学目标与试验设计. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 405-416.
Zhao, W.,Li, A.*, JIn, H., et al. Performance Evaluation of the Triangle-Based Empirical Soil Moisture Relationship Models Based on Landsat-5 TM Data and In Situ Measurements. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(5): 2632-2645.
Zhao, W.,Li, A.*, Nan, X., et al. Postearthquake Landslides Mapping From Landsat-8 Data for the 2015 Nepal Earthquake Using a Pixel-Based Change Detection Method. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017.
Yin, G.,Li, A.*, Jin, H., et al. Derivation of temporally continuous LAI reference maps through combining the LAINet observation system with CACAO. Agricultural and Forest Meteorology, 2017, 233: 209-221.
Jin, H.,Li, A.*, Bian, J., et al. Intercomparison and validation of MODIS and GLASS leaf area index (LAI) products over mountain areas: A case study in southwestern China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2017, 55: 52-67.
Xia, H., Zhao, W.,Li, A.*, et al. Subpixel Inundation Mapping Using Landsat-8 OLI and UAV Data for a Wetland Region on the Zoige Plateau, China. Remote Sensing, 2017, 9(1): 31.
Yin, G.,Li, A.*, Zeng, Y., et al. A Cost-Constrained Sampling Strategy in Support of LAI Product Validation in Mountainous Areas. Remote Sensing, 2016, 8: 704.
Wang, J.,Li, A.*, Jin, H. Sensitivity analysis of the Denitrification and Decomposition model for simulating regional carbon budget at the wetland-grassland area on the Zoige Plateau, China. Journal of Mountain Science, 2016, 13(7): 1200-1216.
Wang, J.,Li, A.*, Bian, J. Simulation of the Grazing Effects on Grassland Aboveground Net Primary Production Using DNDC Model Combined with Time-Series Remote Sensing Data—A Case Study in Zoige Plateau, China. Remote Sensing, 2016, 8(3): 168.
Lei, G.,Li, A.*, Bian, J., et al. Land Cover Mapping in Southwestern China Using the HC-MMK Approach. Remote Sensing, 2016, 8(4): 305.
Jin, H.,Li, A.*, Wang, J., et al. Improvement of spatially and temporally continuous crop leaf area index by integration of CERES-Maize model and MODIS data. European Journal of Agronomy, 2016, 78(2016): 1-12.
Bian, J.,Li, A.*, Liu, Q., et al. Cloud and Snow Discrimination for CCD Images of HJ-1A/B Constellation Based on Spectral Signature and Spatio-Temporal Context. Remote Sensing, 2016, 8(1): 31.
Li, A.*, Wang, Q., Bian, J., et al. An Improved Physics-Based Model for Topographic Correction of Landsat TM Images. Remote Sensing. 2015, 7(5): 6296-6319.
Li, A.*, Zhao, W., Deng, W. A Quantitative Inspection on Spatio-Temporal Variation of Remote Sensing-Based Estimates of Land Surface Evapotranspiration in South Asia." Remote Sensing. 2015, 7(4): 4726-4752.
Li, A.*, Zhang, W., Lei, G., et al. Comparative Analysis on Two Schemes for Synthesizing the High Temporal Landsat-like NDVI Dataset Based on the STARFM Algorithm. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2015, 4(3): 1423-1441.
Zhao, W.,Li, A.*A comparison study on empirical microwave soil moisture downscaling methods based on the integration of microwave-optical/IR data on the Tibetan Plateau. International Journal of Remote Sensing, 2015, 36(19-20): 1-17.
Zhao, W.,Li, A.*, Deng, W. Surface Energy Fluxes Estimation Over the South Asia Subcontinent Through Assimilating MODIS/TERRA Satellite Data With In Situ Observations and GLDAS Product by SEBS Model. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7, 3704-3712.
Li, A.*, Deng, W., Kong, B., et al. A study on wetland landscape pattern and its change process in Huang-Huai-Hai (3H) area, China. Journal of Environmental Informatics. 2013, 21: 23-34.
Bian, J.,Li, A.*, Jin, H., et al. Auto-registration and orthorecification algorithm for the time series HJ-1A/B CCD images. Journal of Mountain Science. 2013, 10(5): 754-767.
Li, A.*, Jiang, J., Bian, J., et al. Combining the matter element model with the associated function of probability transformation for multi-source remote sensing data classification in mountainous regions. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2012, 67: 80-92.
Li, A.*, Liang, S., Wang, A., et al. Investgating the impacts of the North Atlantic Oscillation on global vegetation changes by a remotely sensed vegetation index. International Journal of Remote Sensing. 2012, 33(22): 7222-7239.
Li, A.*, Bian, J., Lei, G., et al. Estimating the maximal light use efficiency for different vegetation through the CASA model combined with time-series remote sensing data and ground measurements. Remote Sensing. 2012, 4(12): 3857-3876.
Li, A., Huang, C.*, Sun, G., et al. Modeling the height of young forests regenerating from recent disturbances in Mississippi using Landsat and ICESat data. Remote sensing of Environment. 2011, 115(8): 1837-1849.
Li, A.*, Deng, W., Liang, S., et al. Investigation on the patterns of global vegetation change using a satellite-sensed vegetation index. Remote Sensing. 2010, 2(6): 1530-1548.
Li, A.*, Liang, S., Wang, A., et al. Estimating crop yield from multi-temporal satellite data using multivariate regression and neural network techniques. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 2007, 73(10): 1149-1157.
Li. A.*, Wang, A., Liang, S., et al. Eco-environmental vulnerability evaluation in mountainous region using remote sensing and GIS - A case study in the upper reaches of Minjiang River, China. Ecological Modelling. 2006, 192(1-2): 175-187.
