一、实验室简介

机器学习实验室成立于2014年1月，2018年5月获批校级“机器学习研究中心”。实验室位于西南石油大学成都校区明理楼B508-509，拥有200平方米的独立空间，具有良好的科研与配套设施。现有教授5名(其中博导1名)，副教授3名，博士研究生4名，硕士研究生100余名。

主要研究方向包括：推荐系统、主动学习、多标签学习、人工智能与GIS、形式概念分析、半监督学习、代价敏感学习、三支决策等机器学习方法，及其在地震勘探、地理信息系统、肠道微生物、智慧旅游等方面的应用。成立至今，实验室承担国家自然科学基金2项，省级项目二十余项；在国际权威期刊（如IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Geophysics, IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Pattern Recognition, Information Fusion等）发表SCI 收录论文100余篇。详见http://fansmale.com/publications.html

实验室采用“民主、自治”的管理机制（不怎么管），提倡“合作、竞争”的研究模式（比较卷）。与国内外同行密切合作，以期成员在科研事业上获得长足进步。新成员火热招募中，欢迎有志于发表高水平论文，开发机器学习软件系统的研究生加入！

实验室主页： http://www.fansmale.com/

二、研究方向简介

（1）地震勘探用于获得地层参数与结构，类似于给地球打CT，为获得油气、矿藏资源提供有力支撑。地震数据智能处理使用机器学习方法，替换常规流程中的单个或多个处理。当前主要研究的内容包括：全波形反演、分辨率增强、去噪、初至波拾取、反射系数反演、波阻抗反演。

（2）地理信息系统（GIS）研究对地理空间数据的处理，为土地管理、粮食安全、城市规划、灾害预警、智慧城市建设等提供有力支撑。将人工智能技术引入GIS，能够实现地理空间数据的高效采集、处理、分析、预测、决策支持。实验室与中科院遥感应用研究所骆剑承研究员合作，主要研究：遥感图像语义分割与地块提取、作物识别、时序数据分析、农作物产量预测等。

（3）城市计算用于研究对时空数据的处理，为城市规划、交通流预测、空气质量预测、智慧城市管理等提供有力支撑。城市计算使用人工智能方法，能够实现时空数据的高效采集、处理、分析与预测，主要研究内容包括：时空数据分析、交通流量预测、车辆异常驻留等。

（4）代价敏感学习是指在机器学习的过程中考虑不同的误判带来的不同的代价。它是数据挖掘的十大具有挑战性问题之一，近年来国内外学者对其研究不断取得进展。包括代价敏感决策树方法，代价敏感属性约简，代价敏感覆盖粗糙集理论与方法等。

（5）推荐系统是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。它能有效解决信息超载问题，在大数据时代提供个性化的服务。它既可以用于电子商务，也可用于信息安全、风险评估等领域。

（6）主动学习模拟一种人机交互场景，它允许学习算法根据查询策略，主动获取选取样本的真实类标签，对主动标注的样本进行训练，不断修正已有分类模型，从而提高分类器的泛化能力和分类精度。

（7）地理信息系统（AI&GIS）作为机器学习的重要分支，其任务是利用机器学习等相关算法来处理复杂的数据包。任务类型分为标准多示例、广义多示例以及多示例回归。MIL在图像分类、图像标注、图像检索、文本分类、生物功能注释、医学诊断、目标跟踪、情绪分析等领域具有广泛的应用，是计算机辅助诊断中崛起的一种方法。

（8）形式概念分析（FCA）及相关研究常用于认知计算、机器学习、模式识别、专家系统、决策分析、网页搜索等领域，概念格作为FCA的核心数据分析工具，描述了对象（样本）与属性（特征）之间的关联，概念集合作为概念格的约简集合，极大丰富了FCA在推荐、分类等领域的实际应用。多源数据形式背景、三元概念、多元概念集合是目前的研究热点。

（9）地震数据智能处理主要研究人工智能技术在地震数据处理中的应用研究，主要研究内容是初至波的自动拾取技术、成像技术等，主要使用的方法包括聚类、图像处理方法、滤波、卷积技术、神经网络、深度学习和强化学习等。

三、实验室教师简介

• 闵帆，教授，博导（石油工程计算方向），无党派人士，CAAI粒计算与知识发现专委会常委，四川省学术和技术带头人后备人选，IEEE、CCF会员。2003年于电子科技大学计算机科学与工程学院获博士学位，2007年于电子科技大学计算机科学与工程学院获副教授职称，2008年作为国家公派访问学者至美国Vermont大学访问，2014年1月加入西南石油大学计算机科学学院。已主持国家自然科学基金面上项目一项（编号61379098）。获西南石油大学研究生导师“伯乐奖”。发表SCI收录论文100余篇，总引用4000余次，其中8篇引用均超过100次，入选全球前2%顶尖科学家榜单。

学院内主页参见 /scs/info/1168/2132.htm

ORCID 主页参见 https://orcid.org/0000-0002-3290-1036

google 学术主页参见 https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=TgvIkKkAAAAJ

实验室内主页参见 http://www.fansmale.com/publications.html

CDSN 博客 （全是干货）参见 https://blog.csdn.net/minfanphd

• 张恒汝，男，九三学社社员，博士，教授，硕士生导师，机器学习研究中心副主任，四川省学术和技术带头人后备人选，中国科协科技人才奖项评审专家，四川省网络安全与信息化技术专家库成员，CCF、ACM会员，CAAI粒计算与知识发现专委会委员。主要从事推荐系统、人工智能安全、能源与人工智能方面的教学和科研工作。主持和参与国家自然科学基金、国家科技重大专项、四川省科技厅项目、四川省教育厅重点项目等科研项目10余项。发表论文50余篇，其中在PR、TNSM、KBS、ESWA、智能系统学报、模式识别与人工智能等专业高水平期刊上发表论文40余篇；高被引论文2篇，Google学术引用过百论文2篇。

学院内主页参见/scs/info/1168/4773.htm

ORCID 主页参见https://orcid.org/0000-0001-9187-9847

Google 学术主页参见https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=W5rV-agAAAAJ

CSDN 博客参见https://blog.csdn.net/search_129_hr

• 刘忠慧，教授，硕导，2019年起任计算机与软件学院副院长，2015年作为国家公派访问学者至美国Lawrence Technological大学访问。主要研究领域为计算机类人才培养，形式概念分析，油气智能化。主持省级项目2项，参与省部级项目20余项；发表论文20余篇，其中SCI收录论文4篇；获国家级教学成果一等奖1项，省级教学成果一等奖2项。

学院内主页参见/scs/info/1168/7233

ORCID主页参见https://orcid.org/0009-0003-6555-9091

• 杨梅，女，教授，硕士生导师，CCF、ACM会员，研究方向为机器学习，主要研究领域为深度学习、人工智能与GIS、能源与人工智能等。近五年发表SCI等论文20余篇，承担国家级项目3项，省部级项目10余项，横向项目若干；获得国家级教学奖5项，省级教学奖6项及中国石油和化工自动化行业科技进步二等奖1项。

学院内主页参见/scs/info/1168/7627.htm

ORCID主页参见https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0003-1347-1963

• 高磊，女，教授，博士，硕士生导师，主要研究方向为油气勘探开发中的智能应用、机器学习、能源与人工智能等。2015-2016年获得国家基金委资助作为访问学者到加拿大阿尔伯塔大学访问一年。主持国家自然科学基金青年基金（41604114）一项，主持天然气地质四川省重点实验室开放基金资助项目一项，主持四川省教育厅重点项目一项，主研国家自然科学基金两项，主研国家重大专项两项，主研其他国家级项目2项，主研省部级项目4项。在Expert Systems with Applications、Computers & Geosciences等高水平期刊上发表论文40余篇，其中SCI10篇，CSCD-C10篇。

学院内主页参见/scs/info/1168/7624.htm

ORCID 主页参见https://orcid.org/0000-0001-9168-816X

•刘丽艳，副研究员、硕士生导师，全国高等院校计算机基础教育研究会理事，中国大学生计算机设计大赛国赛评委。完成与主持教育部教改项目各1项，参与国家科技重大专项1项，授权发明专利1项。获四川省高等教育教学成果一等奖2次。发表论文10余篇，其中SCI论文2篇，CSSCI论文1篇，CCF C类会议论文3篇，CSCD论文1篇。研究方向为半监督学习。

学院内主页参/scs/info/1169/4084.htm

•方宇，男，副教授，硕士生导师，CCF、ACM会员，CAAI粒计算与知识发现专委会专业会员。主要从事粒计算、城市计算、能源、地质与人工智能交叉的教学和科研工作。主持和参与国家自然科学基金、国家科技重大专项、四川省科技厅项目、四川省教育厅项目等科研项目7余项。发表论文30余篇，其中在Energy、Expert Systems with Applications、Computers & Geosciences等专业期刊上发表论文20余篇，高被引论文1篇。

学院内主页参/scs/info/1169/4793.htm

ORCID参见https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0001-8664-4816

Google 学术参见https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=bbfOZSAAAAAJ

• 温柳英，女，博士，副教授，硕士生导师，CCF、ACM会员。主要从事机器学习、微生物与人工智能交叉的科研工作。主持、主研纵向项目4项，以第一作者或通讯作者发表论文20余篇，其中SCI10余篇、CSCD10余篇。

学院内主页参见/scs/info/1169/6074.htm

ORCID 主页参见https://orcid.org/0000-0001-9335-5158

• 徐媛媛，女，1982年生，副教授，中国计算机学会会员，主要研究方向为推荐系统，信号与信息处理。

学院内主页参见/scs/info/1169/7033.htm

• 余一帆，男，副教授，硕士生导师，拥有多年的软件工程领域的教学、科研及工程实践经验，致力于培养高水平的软件工程技术人才。主持或参与多项省部级科研项目，完成与主持教育部教改项目多项，发表论文数篇，拥有多项软件著作权和实用专利。主要研究方向包括软件工程技术、软件需求分析、软件项目管理等，推广人工智能在油田领域中的应用，实现对油田生产、协同研究、经营管理及决策的一体化运营支持。

学院内主页参见/scs/info/1169/7638.htm

• 邓紫璇，女，博士，讲师。主要从事强化学习、智能计算、深度学习全波形反演方向的科研工作。

ORCID 主页参见 https://orcid.org/0000-0002-8026-4035

• 李缙，硕士，讲师。2019年，第一作者发表北大核心《基于用户反馈的关联规则挖掘在试卷分析中的应用》。2020年， CSCD《互相关函数法在定位射孔深度上的应用》。2021年，荣获西南石油大学2020年度课堂教学质量单项奖-辛勤耕耘奖。2022年，指导学生团队获国家级A类竞赛一等奖。研究兴趣：数据分析。