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钟学燕

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基本信息

钟学燕,女,1980年2月生,硕士,副教授,硕士生导师

邮件地址:zhongxueyan at 126 dot com

个人简历

先后主持及主研多项省部级及以上纵向课题,主持或参与20余项数据挖掘、人工智能、企业信息化建设等横向项目,研究成果申请国家发明专利10余项,获得软件著作权登记4项。清华大学访问学者,中国计算机学会/国际信息系统协会会员。长期从事机器学习与深度学习、人工智能、工业异常检测、推荐系统、知识图谱、自然语言处理等方面研究,相关研究工作发表在如系统工程理论与实践、计算机工程、Data Science and Knowledge Engineering、Transportation Engineering、Logistics Engineering and Management等具有影响力的学术期刊和国际会议上。获得多项行业部级科研奖励及创新创业优秀指导教师称号,包括中国物流与采购联合会科技进步奖三等奖,四川省教学成果一等奖,西南石油大学课堂教学质量奖二等奖,全国多媒体课件大赛高教文科组三等奖,西南石油大学本科毕业设计优秀指导教师,西南石油大学优秀教材一等奖等。

主要研究方向

机器学习,深度学习,人工智能,油气田人工智能,工业异常检测,推荐系统,知识图谱,自然语言处理

代表性成果

代表性项目

[1] 主研:海上油田油藏注采单元智能调控系统项目;
[2] 主研:海上油田注水管理模块智能化升级项目-智能注采算法设计与实现;
[3] 主研:某水电企业生产运行智能监视系统项目;
[4] 主研:超大规模知识图谱构建、推理与检索技术研究;
[5] 主研:四川省科技厅项目,天然气深冷装置关键工艺参数智能分析研究与应用;
[6] 主研:气井排采运行优化大数据挖掘;
[7] 主研:四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目,面向创新能力提升的大数据专业人才培养路径探索与设计(JG2021-611);
[8] 主持:西南石油大学2021-2023年高等教育教学改革研究项目,基于OBE的数据科学与大数据技术专业培养目标达成研究与实践;
[9] 主研:西南石油大学2018年本科课程教学改革研究项目,大数据商务管理与决策下的管理信息系统实践课程建设(X2018KZ028);
[10] 主持:西南石油大学2018年高等教育教学改革研究校级一般项目:新工科背景下数据科学与大数据技术专业培养体系研究(X2018JGYB038)
[11] 主持:四川省高校人文社会科学重点研究基地项目,推进川南城市群一体化的铁路网布局研究(XJQ003);
[12] 主持:四川省教育厅高等教育教学改革研究项目,大学生创新创业教育中大数据创新思维及实践能力培养研究与实践(JG2018-446);
[13] 主持:成都市哲学社会科学规划研究项目,成都市公众出行信息服务实施现状、问题与对策研究;
[14] 主持:成都市哲学社会科学规划研究项目,成都市智能交通发展战略研究;
[15] 主研:四川省全省政务调研专项课题,四川省新一代人工智能发展实施中专业人才的市场需求与现状研究;
[16] 主研:油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放研究课题,页岩气孔隙网络建模技术;
[17] 主研:川东北天然气合作项目MRO库存优化管理研究;
[18] 主研:国药物流赛飞信息系统顶层设计;
[19] 主研:雷迪波尔信息系统规划;
[20] 主研:宜昌三峡物流园物流信息平台规划

代表性学术论文

[1] 刘汉东,钟学燕等.一种改进GraphRNN的多标签文本分类方法[J].小型微型计算机系统,2023
[2] 支港,钟学燕等.基于Transformer 的序列生成多标签文本分类[J].山东大学学报(自然科学版),2022.10
[3] 钟学燕,陈国青,孙磊磊,张明月,刘澜.基于多视角特征融合的移动信息服务模式挖掘[J].系统工程理论与实践,2018,38(07):1853-1861. (EI: 20184205953293)
[4] Graph neural network modeling for ethane recovery evaluation in RSV process.Geoenergy Science and Engineering.Volume 222, March 2023.(非第一作者)
[5] Mining Frequent Patterns with Counting Quantifiers. APWeb-WAIM 2022, LNCS 13421, pp. 372–381, 2023(非第一作者)
[6] An Interactive System For Knowledge Graph Search,The International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA) , Korea ,2020.5.21- 2020.5.24(非第一作者)
[7] Zhong xueyan,Chen guoqing ,Sun leilei,Liulan. Data-driven Competitor Identification Using Text Mining and Word Network Analysis. 13th International FLINS Conference on Data Science and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support 2018.8.22-24
[8] Zhongxueyan etc. Expressway Net work Planning of Multi-center Group Cities based on Traffic Location Theory: a Case Study of Guiyang. the Third International Conference on Transportation Engineering 2011.(EI)
[9] Zhongxueyan etc. Working-area Layout Method Study of Railway Logistics Park based on Genetic Algorithm. 2010 International Conference of Logistics Engineering and Management.(EI)
[10] 发明专利:基于小波分解与经验模态分解的异常电流诊断方法和系统[P],CN112881942B,2023-4-7
[11] 发明专利:一种古生物化石图像自动标注方法[P], CN113159112A,2023-4-7
[12] 发明专利:一种岩石薄片显微图像自动标注方法[P]:CN112784894B,2022-11-15
[13] 发明专利:一种基于隐马尔可夫模型的井下预警方法[P]:CN109902265B,2022-07-22
[14] 发明专利:一种利用二维薄片图像的数字岩心三维结构重建方法[P]:CN112381916B,2022-03-22
[15] 发明专利:一种基于时间递归神经网络的钻井事故预警模型[P]:CN109508827B,2022-04-29
[16] 发明专利:一种基于深度特征融合网络的砂岩薄片分割和识别方法[P]: CN113688956A,2021-11-23
[17] 发明专利:基于改进GraphRNN的多标签文本分类模型及分类方法[P]:CN113297385B,2021-09-28
[18] 发明专利:一种结合单偏光与正交偏光图像的岩石薄片图像对齐方法[P]: CN112614167A,2021-4-6
[19] 发明专利:基于平滑处理与网络模型机器学习的事故预测方法[P]: CN109829561B,2021-3-16

更新时间:2024-03-01

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