郑德生，男，1983年9月生，副研究员/硕士生导师，博士（后）

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郑德生，电子科技大学计算机软件与理论博士，信息与通信工程博士后，现任西南石油大学副研究员/硕导，主要从事工业物联网安全、人工智能安全等方向的研究。主持国家军民融合项目2项，博士后基金、省部级课题4项，横向课题近10项，主研国家级、省部级课题20余项，发表SCI/EI论文40余篇，专利10余项，国家级标准2项。担任CENet 2023 TPCM/WKSP 4 Chair，ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE等期刊审稿人。现任全国信息技术标准化技术委员会物联网分会技术委员会成员单位代表、专家，四川省侨联特聘专家委员会委员，四川省计算机学会软件专委会副主任委员，四川省工业互联网智库专家，电子科技大学外聘专硕导师，成都市大数据智库专家。曾于美国加州大学洛杉矶分校&欧文分校访问学习，曾任华为技术有限公司IT存储架构师，美国安派科技（Apache-da Inc.）成都有限公司项目经理。

网络空间安全、人工智能

获奖情况

2021 四川省教学成果二等奖 创新多方协同育人模式，培养网络安全拔尖人才 （排名5）

科研项目

1. 2023.01-2026.12 新疆自治区第二批重点研发科技计划项目：冷链物流自动导引运输车（AGV）等仓储智能多式联动装备关键技术研发，课题负责人；
2. 2023.01-2025.12重点项目：面向工业物联网无标签时序数据中智能表征的关键技术研究，工业物联网于网络化控制教育部重点实验室，主持；
3. 2023.01-2024.12面向社会治理中深度伪造图像的智能检测系统研究与构建，先进密码技术与系统安全四川省重点实验室，主持；
4. 2023.01-2025.08面向工业物联网无标签数据中精准表征的规范化编目研究，物联网标准与应用工业和信息化部重点实验室，主持；
5. 2021.01-2022.12 四川省重点研发项目第二版：面向航空发动机多源试验数据智能编目与推理融合的研究与应用，四川省科技厅，主持；
6. 2019.12-2022.12 成都市重点示范项目：基于B2T的智能物流云平台的建设及应用示范项目，主持；
7. 2019.12-2022.10 基础性稳定支持项目：数据立方体构建技术研究，主持；
8. 2019.12-2022.04 基础性稳定支持项目：空气流量测量不确定度自动分析平台研究，主持；
9. 2018.09-2020.09，新时代互联网+人工智能个性定制化智能教育研发与应用，四川省重大科技专项，主持；

科研论文

[1] Li Y, Feng Y, Zheng D, et al. High-performance screening of carbon-nitride single-atom catalysts for oxygen electrode reaction in rechargeable metal–air batteries[J]. Chemical Engineering Journal, 2023, 476: 146753. （中科院1区）
[2] Zheng D, Ke W*, et al.(2024) Channel Augmented Joint Transformation for Transferable Adversarial Attacks[J]. Applied Intelligence, 2023:1-15.（中科院2区）
[3] Tang X, Zheng D*, Kebede G S, et al.(2023) An automatic segmentation framework of quasi-periodic time series through graph structure[J]. Applied Intelligence, 2023: 1-18.（中科院2区）
[4] Li, Zhengyu, Desheng Zheng*, et al.(2023) TADS: Temporal Autoencoder Dynamic Series Framework for Unsupervised Anomaly Detection. 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (2023): 01-08.（CCF C类会议）
[5] Deng, B., Ran, Z., Chen, J., Zheng, D.*, Yang, Q. et al.(2021). Adversarial Examples Generation Algorithm through DCGAN. Intelligent Automation & Soft Computing, 30(3), 889–898.(中科院4区)
[6] D. Zheng, X. Tang*, X. Wu, K. Zhang, C. Lu et al.(2021), Surge fault detection of aeroengines based on fusion neural network, Intelligent Automation & Soft Computing, vol. 29, no.3, pp. 815–826, 2021.(中科院4区)
[7] Zheng, D.*, Ran, Z., Liu, Z., Li, L., Tian, L. (2020). An Efficient Bar Code Image Recognition Algorithm for Sorting System. CMC-Computers, Materials & Continua, 64(3), 1885–1895. (中科院2区)
[8] Ran, Z., Zheng, D.*, Lai, Y., Tian, L.(2020). Applying Stack Bidirectional LSTM Model to Intrusion Detection. CMC-Computers, Materials & Continua, 65(1), 309–320. (中科院2区)
[9] Desheng Zheng, Xiaoyu Li, Jingye Cai,(2019) Multi-Information PCA Fusion Scheme of Electronic Warfare Based on DS, Journal of the University of Electronic Science and Technology of China,2019, 48(03):91-96. (CIC T1)

标准

1. 2023 信息技术 数字孪生 第1部分：通用要求 GB/T43441.1-2023 国家标准
2. 2022 计算机设计程序设计员-国家职业技能标准 GZB 4-04-05-01 国职标准

专利

1. 郑德生等 基于通道增强联合变换的对抗样本生成方法及终端 发明专利
2. 郑德生等 基于图增强结构的准周期时间序列分割方法及终端 发明专利
3. 郑德生等 准周期时间序列无监督异常检测方法、系统及终端 发明专利
4. 郑德生等 一种高转移性对抗样本生成方法、系统及终端 发明专利
5. 郑德生等 融合ニューラルネットワークモデルに基づくエンジンサージング故障の予測システム及び方法 PCT 国际发明专利
6. 郑德生等 一种多通路聚合的对抗样本生成方法、系统及终端 发明专利
7. 郑德生等 一种跨平台恶意软件对抗样本生成方法及系统 发明专利
8. 郑德生等 时间序列异常的动态检测方法、系统、存储介质及终端 发明专利
9. 郑德生等 基于融合神经网络模型的发动机喘振故障预测系统及方法 发明专利