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王兵

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基本信息

王兵,男,1977年5月生,副教授

邮件地址:W9521423 at sina dot com

个人简历

1999.6毕业于西安矿业学院计算机及应用专业, 2006.6获电子科技大学计算机信息安全硕士学位。

长期从事计算机软件的教学、研究和开发工作,承担国家级、省部级和局级科研项目共十余项,“油气工程技术企业安全监管数字化研究及应用”获石油行业部级三等奖。发表学术论文二十多篇,撰写教材2部。获“西南石油大学课堂教学优秀奖一等奖”、“西南石油大学毕业设计优秀指导老师”、 “中国计算机程序设计大赛优秀指导教师”、领跑中国5000中国科技顶尖论文2022获得者、CCF会员、四川省计算机学会自然语言协会会员,四川工业软件协会会员,人工智能协会会员,教育部学位中心评审专家、国内外知名计算机期刊审稿人。

主要研究方向

软件工程、数据挖掘、机器学习、深度学习

代表性成果

论文、软件著作权、专利
[1]DAA: A Delta Age AdaIN operation for age estimation via binary code transformer,CVPR,2023
[2]融合卷积特征的清晰边缘检测研究,计算机科学与探索,2023
[3]Optimized DPoS consensus strategy: Credit-weighted comprehensive election,asej2023
[4]UBP-Miner: An efficient bit based high utility itemset mining algorithm,KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,2022
[5]Translating Classical Chinese Poetry into Modern Chinese with Transformer,WCLS2022
[6]基于支持度矩阵Apriori算法的钻井隐患关联挖掘  西南石油大学学报,2022
[7]基于改进势场法的机器人路径规划 计算机科学 ,2022
[8]基于综合选举的DPoS共识算法,计算机工程 ,2022
[9]A primary study on diversity of question generation ,CIS2022
[10]一种基于2D-CNN深度学习的钻井事故等级预测新方法,   天然气工业,2022
[11]三支残差修正的燃气负荷预测,计算机工程与应用,2022
[12]改进 YOLO 轻量化网络的口罩检测算法 , 计算机工程与应用, 2021
[13]基于Tri-BiLSTM-CNN的钻井安全问答系统 ,西南石油大学学报,2020
[14]改进YOLO v3算法及其在安全帽检测中的应用, 计算机工程与应用, 2020
[15]A MEMCIF-IN method for safety risk assessment in oil and gas industry based on interval numbers and risk attitudes,ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2019
[16]基于结构方程与蒙特卡洛方法的钻井现场作业风险评价,  天然气工业 ,2019
[17]基于动态隶属度的模糊时间序列在我国居民消费水平预测上的应用, 模糊系统与数学, 2019
[18]Environmental Aspects of Drilling Operation Risks: A Probability Prediction based on Fuzzy Time Series,  EKOLOJI, 2018
[19]粗糙集和神经网络相融合的钻井安全评价模型, 西南石油大学学报, 2016
[20]基于贝叶斯网络的钻井作业现场风险评估, 西南石油大学学报,2015.2
[21]Application of Improved GAin System of Public Vehicle Dispatching ,FCC 2013 ,CPCI
[22]Multidimensional Data Model Research for Data Mart Based Analysis System of Drilling Fluid, GCIS 2013
[23]The Design and Implementation of Web-based OLAP Drilling Analysis System FSKD 2012
[24]专利:一种基于马尔科夫链和贝叶斯网络的钻井风险预测方法 CN104899664B
[25]专利:一种油田运营风险高维评估方法 CN105868928A
[26]专利:  基于神经网络融合技术的钻井井漏类型诊断方法 CN104121014A
[27]专利: 油气井钻井施工作业现场的风险预测系统及方法  CN103824131A
[28]软件著作权 “钻井液报告生成系统”授权号:2015SR151002
[29]软件著作权“钻井培训考试智能系统”授权号:2014SR100126
[30]软件著作权“油气钻井作业安全监管预警系统v1.0” 授权号:2014SR041578

科研项目
[1]基于大数据技术的致密砂岩气藏剩余气定量分级评价系统  四川省科技厅  2022NSFSC0283
[2]防喷器闸板行程动态在线监测试验检验合同 川庆钻探工程有限公司项目
[3]QHSE季度考核模块开发 川庆钻探工程有限公司项目
[4]公司生产安全预警系统弱口令整改及QHSE一体化平台的数据接口委托技术开发合同 川庆钻探工程有限公司项目
[5]作业支持平台维护  中海油服
[6]固井井场管理软件维护服务 中海油服
[7]科技贡献率计算模型委托开发合同 川庆钻探工程有限公司项目
[8]质量安全监督信息化系统开发,功能扩展及研究(基于EISS) 中油测井
[9]蜀南气矿Lidar技术场站3D建模及数字孪生应用技术服务合同  蜀南气矿
[10]大型油气田及煤层气开发-钻井工程一体化软件  国家重大专项十三五(2016ZX05020-006)
[11]大型油气田及煤层气开发-钻井工程设计和工艺软件 国家重大专项十二五(2011ZX05021-006)
[12]事故事件分析与分享系统开发 川庆钻探工程有限公司项目
[13]QHSE隐患排查与监管平台  川庆钻探工程有限公司项目
[14]固井质量评估数值模拟研究技术合同 西南油气田
[15]固井井场数据管理软件 中海油服
[16]固井数据治理系统  中海油服
[17] 数据挖掘在钢质管道剩余强度评价中的应用 南充市科技项目
[18] 地表水单元化评价研究  四川环监监测总站
[19]国石油石化企业用户满意指数评测系统及持续改进体系研究 国家社会科学基金西部项目(06XJY003)
[20]低渗透油藏CO2驱热-流-固耦合的非线性渗流理论研究 国家重点实验室开放基金
[21]动态贝叶斯网络改进及应用研究 四川省教育厅科技重点项目
[22]油气管道高后果区评价与管理软件开发 中石油横向项目
[23]施工作业现场安全监管预警系统 川庆钻探工程有限公司项目
[24]钻井液远程专家决策系统 渤海钻探工程有限公司项目
[25]井控智能培训考试系统 川庆钻探工程有限公司项目
[26]HSE体系审核子系统的研究 川庆钻探工程有限公司项目

更新时间:2024-03-25

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