11月11日，中国工程院外籍院士、美国国家工程院院士、加拿大皇家科学院院士、石油与天然气工程专家陈掌星应邀来校讲学，在图书馆学术报告厅作题为“从工业软件到人工智能：科技创新引领未来”的学术报告，500余名师生到场聆听报告。

陈掌星首先对西南石油大学在人才培养方面取得的成绩表示赞赏和肯定，随后从工业软件、人工智能、AI大模型等方面展开报告内容。报告指出，工业软件作为中国工业体系中的薄弱环节，其研发和应用远远落后于西方发达国家，80%以上的关键技术软件依赖国外进口，成为制约我国工业发展的关键技术瓶颈。在新一轮科技革命和产业变革中，以GPT和SORA为代表的生成式人工智能大模型，正引领数字化转型和智能化发展的趋势。这些技术不仅推动了信息技术的演变，也深刻影响了社会结构和经济形态，成为未来科技创新的关键。

“本次诺贝尔奖两个奖项都颁给了人工智能相关专家学者，可以大致看出未来科技的发展方向。”陈院士强调，人工智能时代带来的变革是全方位和深刻的，它涉及从底层技术革新到社会结构的重塑，从经济形态的转变到日常生活的改变。谁掌握了人工智能技术，谁就能引领未来的科技创新。然而，工业软件尤其是智能大模型的研发和应用，面临着技术规模定律、算力爆炸式增长、油气行业的创新需求等诸多挑战。报告详细介绍了工业软件、数据驱动机器学习、融合物理和数据驱动机器学习的技术现状，以及未来地学领域人工智能大模型面临的挑战与发展前景。

陈院士重点介绍了其研究团队研发的平行油藏数值模拟技术，以及油气领域知识与数据双驱动智能大模型——盖亚大模型。盖亚大模型具备强大的特征提取和模式识别能力，能够整合地质数据、工程数据、生产数据和经济数据，有助于提高油藏模型的精度和可靠性，实现地质建模与油藏数值模拟的深度融合，从而优化开发方案，提高生产效率。

在随后的提问环节，欧成华教授、彭小龙教授就“如何实现地震数据测井化”“如何提高嵌入式裂缝网格模型的收敛速度”与陈院士进行了探讨。

报告会结束后，复杂气藏渗流理论及应用技术研究团队2023级硕士生庄代近说道：“陈掌星院士的精彩报告深刻揭示了我国油气行业中工业软件与人工智能领域所面临的挑战以及广阔的发展前景。极大地激发了我们对于在油气勘探开发领域研发和应用智能大模型的热情，我们渴望能在这一前沿领域取得突破，为国家能源事业贡献力量。”

报告会场景

陈掌星院士作报告

互动环节

主讲人简介：陈掌星，中国工程院外籍院士，美国国家工程院院士，加拿大皇家科学院院士、工程院院士，石油和天然气工程专家，宁波东方理工大学（暂名）创校讲席教授，加拿大卡尔加里大学国家讲席教授，中国石油大学（北京）教育部非常规油气国际合作联合实验室主任。主要从事人工智能技术与能源开发基础理论研究及工业应用。曾获中国政府友谊奖、美国福特总统奖、加拿大最高科技奖、工业与应用数学菲尔兹奖、世界石油学会最高成就奖等。

（图/左梓轩）