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【硕导】赵大志

  2020-02-25  访问:

 

导师信息

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教师姓名:

赵大志

 


 

 

说明: 地址图标

职称/职务:

副教授

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学历/学位:

研究生/博士

说明: 电子邮件图标

电子邮件:

zhaodazhimail@163.com

dazhizhao@swpu.edu.cn

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研究领域:

 

不确定性处理的数学及应用,包括复杂介质的建模和计算、机器学习的数学和统计学基础、人工智能在工程问题中的应用等。

说明: Twitter/博客/作品集图标

教育背景:

 

 

于四川大学先后获得数学专业(数学基地班)学士学位、不确定性处理的数学硕士和博士学位。

*  科研项目

作为负责人主持了国防军工项目、国家自然科学基金面上项目、四川省自然科学基金面上项目、国家应用数学中心开放课题、重点实验室开放课题、西南石油大学科研启航计划等项目多项。

*  论文专著

近几年已在包括Neural NetworksCommunications in   Nonlinear Science and Numerical SimulationFractalsZeitschrift für angewandte Mathematik und PhysikApplied Mathematics and ComputationCalcoloPhysica A: Statistical Mechanics and its Applications等领域权威期刊上发表SCI论文近20篇,在航空动力学报等中文期刊发表论文多篇,其中入选ESI 1%高被引论文2篇,ESI热点论文1篇,论文单篇最高引用300+;申请发明专利2项、登记软件著作权2项。最新的论文目录请参看Google学术主页:https://scholar.google.com/citations?user=9tx-t1QAAAAJ

主要工作包括:

(1)    Calcolo 2017)提出了General conformable   fractional derivative的概念,并首次讨论了其物理意义,当篇论文是中国数学会推荐T2期刊Calcolo2008年被WOS收录以来引用第二高的论文;

(2)  Neural Networks   2019)给出了图灵奖获得者Hinton提出的正则化方法dropout同数据增强等价性的数学理论分析,被Nature Machine Intelligence 2020年的综述论文评价为提供了理解dropout新视角的数学框架

(3)  Fractals 2021)给出了Dzherbashyan分数阶积分的一种概率解释,由于Dzherbashyan积分是多种分数阶积分的推广,因此实际上给出了好几种分数阶积分的概率解释;

(4)  Calcolo 2022)提出了求解带噪声的Volterra积分方程的一种新方法:过采样配置法,其能有效降低噪声对数值解的影响;

(5)  提出了具有样本对抗鲁棒性的新神经网络模型Holder网络,并构建了具体的激活函数用于创建Holder网络,证明了其对Holder函数类的万能逼近性。

*  获奖情况

获中国石油和化工自动化行业科学技术奖自然科学奖一等奖1项、四川省数学会应用数学奖1项;指导的研究生获校优秀硕士学位论文。

 *  荣誉称号

 

 *  讲授课程

本科:深度学习,人工智能导论,复变函数与积分变换,复变函数与积分变换(I);

研究生:数值分析。

 *  其他信息

招生专业为:数学(学硕)和应用统计(专硕)。

 

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