根据国务院关于印发实施《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规定的通知（国发〔2016〕16号）和我校《关于职务发明知识产权归属和利益分享制度试点办法》（西南石大科〔2017〕2号)等有关文件要求，现将“一种基于改进广义回归神经网络的GIS局放模式识别方法”专利拟转让进行公示，任何单位或个人若有异议，应当在公示时间内以真实身份书面向我单位提出。
1.成果基本信息
专利类型：发明专利
专利名称：一种基于改进广义回归神经网络的GIS局放模式识别方法
专 利 号：ZL202110241080.X
申请日期：2021-03-04
授权日期：2024-05-31
专利权人：西南石油大学
发 明 人：蒲彩霞；林钰；杨威；李佳杰；李茜；张安安
成果简介：本发明公开了一种基于改进广义回归神经网络的GIS局放模式识别方法，可以同时监测GIS的多个气室，通过对所监测的气室进行编号，采集气室内的局部放电信息，通过滤波、降噪等数据预处理之后，能够提高数据的可靠性，将处理后的有效信息传入到主机进行存储和处理；根据得到的有效局放信息绘制PRPD和PEPS图谱，通过图谱信息提取特征量，采用主成分分析法提取关键特征量，可以提高模式识别的高效性；采用基于KMeans聚类算法以及模拟退火算法改进的广义回归神经网络模型作为模式识别的分类器，能够提高模式识别的正确率，从而预防GIS绝缘事故的发生，保证了GIS的安全运行。
2.转化方式：转让
3.定价方式：协议定价
3.转化价格：10万元
4.受 让 方：成都高矩智能科技有限公司
公 示 期：2024年10月29日至2024年11月12日
联 系 人：吉老师
联系电话：028-83032096
