2024年12月3日下午，西南石油大学计算机与软件学院邀请李文教授在明理楼B306教室以视觉迁移学习与应用为主题，为我院研究生作学术报告。
李文是电子科技大学教授、博士生导师、国家海外高层次人才计划入选者。主要研究方向为计算机视觉与迁移学习，专注于开放场景下的视觉模型泛化性难题，提出多个有影响力的跨领域的目标检测、语义分割等计算机视觉算法模型，在T-PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV等在内的领域重要国际期刊和国际会议论文100余篇，Google Scholar的总引用次数10000余次。
在讲座中，李文教授探讨了视觉迁移学习的核心问题与应用前景。他首先强调了人工智能交互中感知与生成的重要性，指出在真实开放环境下，视觉数据的分布差异给感知模型的泛化能力带来了巨大挑战。
接着，他详细阐述了面向图像感知的迁移学习，通过衡量源域（训练数据）和目标域（测试数据）的分布差异，并在模型学习中减少这种差异，有效提升模型的泛化性能。从泛化性误差来看，迁移学习可以从数据、模型和标签三个层面迁移。
此外，他还介绍了面向视频生成的迁移学习，特别是如何无监督地挖掘和迁移视频中的结构信息，提出了可变锚点模型、动作隐式学习模型以及同时关注结构信息与非结构信息的动作优化模型等创新方法。
讲座结束后，现场师生与李文教授围绕源域、目标域等概念，目标域数据的重建，结构型数据的处理，大模型训练与小任务微调，扩散模型，以及如何使用Transformer提取运动信息等议题展开了热烈而深入的讨论。李文教授耐心解答了师生们的疑问，并分享了自己的见解和经验。
此次讲座不仅为西南石油大学师生提供了与顶尖学者面对面交流的机会，更激发了大家对视觉迁移学习与应用领域的浓厚兴趣和深入思考。
主办单位：计算机与软件学院
科学技术发展研究院
