主讲人：吴伟志
时 间：12月16日16:00
地 点：明理楼B306
内容简介：
人类在处理大量复杂信息时．由于人类认知能力有限，往往会把大量复杂信息按其各自特征和性能将其划分为若干较为简单的块．每个被分出来的块就被看成是一个粒。实际上，粒就是指一些个体通过不分明关系、相似关系、邻近关系或功能关系等所形成的块。这种处理信息的过程．称信息粒化。本讲座将讨论粒计算中的一个核心问题，即如何进行多粒度知识表示，如何在不同粒度之间进行跳转，以及如何进行合适的粒度选择，以获取有价值的知识。
主讲人简介：
吴伟志，浙江海洋学院数理与信息学院院长，教授，香港中文大学博士后、西安交通大学博士后。2001年被评为浙江省高校中青年学科带头人，2002年入选浙江省“新世纪151人才工程”第二层次培养人选。2001年以来多次应邀赴香港中文大学进行合作访问研究。
从事数学和信息科学的教学与研究工作，主要研究方向：粗糙集、概念格、随机集、粒计算、数据挖掘和信息融合。已主持国家自然科学基金面上项目4项、主持浙江省自然科学基金重点项目和面上项目各1项，在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《中国科学》等国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文100多篇，其中SCI收录论文40多篇，EI收录论文90多篇，发表的SCI论文在Web of Science上被他引1400多次，论著被Google Scholar引用6700多次，3篇论文进入ESI高引用率（SCI）论文（top 0.1%），SCI论文的h-因子为20。在科学出版社合作出版《粗糙集理论与方法》与《信息系统与知识发现》两部专著，两部专著已被2000多篇论文引用。
任国际粗糙集学会执行委员会委员、中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会副主任委员、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统理事会常务理事、中国人工智能学会理事。担任杂志《International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering》主编、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》（EI收录期刊）副主编、另任4个国际学术期刊和中文核心期刊《计算机科学》与《模糊系统与数学》的编委。
计科院 科研处
