灰色模型与机器学习的融合与发展

报告题目:  灰色模型与机器学习的融合与发展

报 告 人:　马新

报告时间:　6月19日10:00-12:00

报告地点:　明理楼C302B

报告人简介:

马新（男，汉族），2016年毕业于西南石油大学石油与天然气工程（石油工程计算技术）专业，获工学博士学位，比利时鲁汶大学(KU Leuven)访问学者，现为西南科技大学数理学院副教授。长期从事灰色系统、机器学习及其在能源工程中的应用和软件开发的研究工作。近年来主持国家自然科学基金、教育部人文社科研究项目、全国统计研究项目、国家重点实验室开放基金项目各1项；共发表SCI论文80余篇，累计影响因子超过100，论著被引5700余次。其中第一作者SCI论文18篇（累计影响因子>40），通讯作者SCI论文22篇(累计影响因子>50)。第一作者论文中5篇进入ESI全球前1‰之列（Hot Paper）,10篇进入ESI全球前1%高被引论文之列，通讯作者论文5篇进入ESI全球前1%高被引论文之列,3篇进入ESI全球前1‰之列（Hot Paper），另有10余合著论文进入ESI高被引论文, 5篇论文进入Hot Paper之列；登记软件著作权1项。2018年分别获得GSUA国际学术会议优秀会议论文奖，全国石油化工行业优秀论文三等奖各1项。现担任中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事，国际SCI杂志 Journal of Grey System 编委，多部国际SCI杂志特刊客座编辑，IEEE TNNLS, Applied Energy, Energy Economics 等国际顶级期刊审稿人。2021年11月入选ESI全球高被引学者。

报告内容摘要:

主要介绍近年在灰色模型与机器学习交叉研究方面的进展。包括灰色模型系统误差问题、非线性灰色建模方法、灰色模型与机器学习的深度交叉融合、智能优化算法在预测模型提升中的应用等。

主办单位: 理学院､人工智能研究院､非线性动力系统研究所､

数理力学研究中心 ､科学技术发展研究院