Convergence Rates of Inertial Primal-Dual Dynamical Methods for Separable Convex Optimization Problems

报告题目：Convergence Rates of Inertial Primal-Dual Dynamical Methods for Separable Convex Optimization Problems

报 告 人：方亚平  教授

报告时间：5月21日15:00-17:00

报告地点：明理楼B201

报告人简介：

方亚平，四川大学数学学院教授，博士生导师。长期从事优化问题、均衡问题和变分不等式等问题的研究，作为第一作者或通讯作者在《Operations Research》、《SIAM J. Control Optim.》、《IEEE Trans. Automat. Control》、《Automatica》、《Eur. J. Oper. Res.》等国际运筹学与控制论等领域的主流学术刊物上发表系列论文。2014-2019年连续6年入选Elsevier中国高被引学者。曾主持完成国家自然科学基金面上项目、青年基金项目以及数学天元基金项目等科研项目。

报告内容摘要：

In this talk, I shall report a joint paper with X. He and R. Hu. We propose a second-order continuous primal-dual dynamical system with time-dependent positive damping terms for a separable convex optimization problem with linear equality constraints. By the Lyapunov analysis approach, we investigate asymptotic properties of the proposed dynamical system. The convergence rates are derived for different choices of the damping coefficients. We also show that the obtained results are robust under external perturbations.

主办单位：理学院、人工智能研究院、非线性动力系统研究所、数理力学研究中心 、科学技术发展研究院